时变时滞相关论文
文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。......
随着近十年来的不断研究,分数阶微积分已经成功应用到了各个领域当中。由于分数阶微积分能够准确地描述自然科学以及现实世界中一......
忆阻神经网络作为类脑研究的重要算法之一,备受国内外众多学者的关注。而稳定性是忆阻神经网络最基本的动力学行为之一,其理论研究......
1985年,T.Takagi和M.Sugeno首次提出了T-S模糊模型,基于T-S模糊模型的一般方法是使用T-S模糊模型来表示或逼近一个非线性系统.模糊......
在实际中,大多数控制系统都是非线性系统,利用T-S模糊的方法可以将非线性系统用多个局部线性系统来模糊逼近,因此T-S模糊模型成为......
近年来,随着传感技术及通信技术的迅速发展,无线传感器网络在工业、军事等领域广泛应用。许多实际工程问题都可以建模成一个动态系......
切换系统在实际运行中,系统不确定性的存在和系统中某些部件（如执行器和传感器）发生故障导致失效的情况往往是难以避免的。如何解决......
学位
时滞存在于各种系统中,时滞会导致系统的不稳定.因此,对时滞系统的研究具有重要的意义.针对时滞系统的稳定性问题,专家学者将目光......
模糊控制在过去的几十年中得到了深入的研究,并被认为是分析许多非线性系统的重要媒介。近年来,T-S模糊技术被广泛应用于许多实际......
含有记忆项的板方程可用来模拟具有某种记忆效应的弹塑性微观结构的流动,是实际应用中一些重要模型的原型,它的研究涉及自然科学的......
互联网的发展给人们的生活带来了便捷,但同时随着网络上的用户和应用的不断增加,使网络系统出现了日益严重的拥塞问题。拥塞是由于......
混合动力汽车（Hybrid Electric Vehicle,HEV）具有发动机和电动机两个动力源系统,通过合理设计整车能量管理策略,可有效降低燃油消耗,......
耦合动态系统被广泛用于刻画现实世界中的许多现象,其网络结构的复杂性和动力学行为的多样性,受到人们越来越多的关注。耦合动态系......
现实中的许多领域可以用随机系统来描述,例如电力系统、生物和环境领域等,另外时滞现象广泛存在于许多工程系统中,受这些现实应用......
非线性、随机、时变时滞等是实际系统中普遍存在的现象,而时滞往往是引起系统性能不稳定的一个重要因素.因此,随机时变时滞非线性......
机床被称为制造业的“工作母机”,是提升制造业竞争力的关键装备。因为机床和工件都不是刚体,所以在切削过程中将发生形变和振动。......
时滞现象普遍存在于日常生活和各类实际的控制系统中,时滞的存在通常会引起系统性能变差或系统不稳定,而一个系统正常运行的首要前......
随着神经网络的运用范围不断扩大,对于神经网络自身性能的要求也越来越高。在实际生活中,由于电子电路中运算放大器的影响,神经网......
神经网络是由大量简单神经元组成的复杂网络系统,尽管其概念是独立产生的,但随着时间的流逝,它与其他学科自然的结合在一起,并且在......
伴随科技的不断进步,T-S模糊系统已经成为处理非线性系统的重要工具,在许多生产生活中均可看到它的身影.但由于外部环境的复杂性,T......
切换系统是一类重要的混杂系统,其在各种领域的广泛应用引起了研究者的关注.目前针对切换系统已有的研究结果大多是关于线性切换系......
近几十年来,在控制领域中,非线性和时滞一直是神经网络系统的重点和热点。在神经网络系统的具体实现和专业应用中,神经元的固定传......
近年来,神经网络已经广泛应用于图像处理,故障诊断,复杂系统控制等各个领域。众所周知,神经网络系统的许多应用很大程度上都依赖于......
本论文主要针对多时变时滞离散BAM（Bidirectional Associative Memory）神经网络（即,双向联想记忆神经网络）给出了全局指数稳定性判据以......
由于实际动态系统中存在大量的不确定性随机现象,传统意义上的常微分方程无法描述这样的系统,因此需要借助于随机微分方程。此外,......
时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为.近年来,基于Lyapunov泛函方法的时滞神经网络平衡点的稳......
众所周知，系统辨识的基础是输入输出数据，因此未受污染的完整的数据十分重要。然而高质量的数据在实际的工程中很难得到，比如在工业过......
[摘要]根据自动送钻系统，具有时变时滞和非线性等难以实现准确控制的特点，提出在系统中运用模糊控制的设计方案。介绍整个自动送钻系......
本文主要研究了高阶次的随机非线性系统的稳定性分析和控制器设计问题，所研究的系统因为受到参数不确定性、时滞以及随机干扰等的影......
切换系统是由有限个子系统以及作用在其中的切换规则组成，这使得系统的动态行为变得非常复杂。切换系统具有重要的理论研究意义和广......
时滞广泛存在于各种动态系统中，如经济系统，生物系统，通信系统，网络控制系统等，它们通常是导致系统不稳定，系统性能降低的一个重要因素，因......
在许多实际动态系统中都普遍存在着时滞和随机现象，对时滞随机系统的研究具有重要的理论和现实意义．针对时滞随机系统的稳定性分析及......
本文主要研究了带有时滞不确定性的负荷频率控制以及电力市场环境下的多区域电力系统的负荷频率控制问题。首先,本文基于网络控制......
随着生物信息学的发展,建立基因调控网络模型,研究基因与蛋白质之间的相互作用关系,理解生物系统的内在机制是当前研究的热点。基......
学位
随着科学的发展和社会的进步，现代控制理论已很难满足社会生产活动应用，尤其是当生产中存在不确定性因素和外部扰动的情况。1965年模......
随着计算科学与信息技术的进步,基因调控网络在过去数十年里得到了广泛的关注和迅猛的发展,对探索生命机理和疾病起因、药物设计等......
学位
随着经济和科技的发展与进步,人们对控制系统的要求不断提高,带有未建模动态的自适应控制受到了控制工作者广泛的关注。未建模动态......
切换系统作为混合动力系统的一种，它集合了离散状态和连续状态，也就是由一系列子系统以及在这些子系统之间起协调切换作用的规则所组......
自20世纪40年代信息科学的开创时期诞生到现在，人工神经网络的研究已经走过了近半个世纪的曲折历程，吸引了许多领域的科学家的重视和......
随着日新月异的科技发展,现代控制系统的规模变得越来越庞大,构成也越为复杂,一旦这类控制系统发生事故,人们的生命和财产都将受到......
Cohen-Grossberg神经网络自1983年提出以来,受到了众多研究学者的广泛关注。一方面,Cohen-Grossberg神经网络可以推广出很多著名的......
切换系统作为重要的混杂系统,其在电力系统、交通控制、工程控制等方面都有着广泛的应用。随着科学技术的飞速发展,学者们对切换系......
二型模糊集合在处理不确定性方面优势较突出,弥补了一型模糊集合在这方面的缺失,能较好的处理系统中带有参数不确定参数的问题,但......
机械臂系统是一个十分复杂的多输入多输出非线性系统,并且具有饱和、时滞和柔性等多种非线性动力学特性.在一些对机械臂控制精度要......
模糊控制是处理复杂非线性系统普遍和强有力的工具,并已成功地应用到了实际的生产生活之中。T-S模型可以将复杂的非线性系统用加权......
